简单来说|什么是机器视觉？

摘要：本文从机器视觉的定义、应用领域、检测范围以及具体案例进行介绍。

1.机器视觉的定义

 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。

机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。（此词条来源百度百科）

2.机器视觉应用行业

 博泽针对当前自动化行业发展，结合国家“中国制作2025”战略需求，不断推出自主的智能工厂整体解决方案，涵盖MES系统、智能仓库、AGV、DNC/DMC、控制组态、机器人等方面，能够达成信息、数据、控制、设备等多层次需求整合，实现工厂车间的智能化、少人化。

主要应用于以下行业

(1) 汽车零部件

(2) 机械加工

(3) 电子3C

(4) 机器人引导

(5) 自动化加工

(6) 医药

(7) 食品饮料

(8) 包装

(9) 印刷

(10)物流

3.机器视觉检测内容分类

（1）局部验证

产品局部的一致性、跟踪、确认

检测产品表面字符是否重印                          

检测产品齿痕是否印有烙印                                                    通过角度，检查是否有歪斜                                                          

（2）存在性检测

检查产品局部或特征的存在性，判断产品有无及其个数

（3）特征定位

通过2D/3D相机可自动识别定位工作空间距离，从而实现对机器人的视觉引导定位

(4)特征测量

产品尺寸测量，包括距离、直径、总数、角度、面积等，用于检测产品的工艺尺寸是否达到设计要求，以确保产品的生产品质。

（5）表面缺陷检测

通过视觉检测扫描产品表面是否存在缺陷，及时发现问题，确保产品的质量。